Vertical AI é inteligência artificial aplicada a um setor ou função específica: vendas, finanças, hotelaria, jurídico, atendimento, logística. Diferente de ferramentas generalistas como o ChatGPT, ela é projetada para resolver um problema concreto de negócio, operando com os dados, regras e processos da operação do cliente. Não responde apenas: executa uma tarefa.

Uma IA generalista é versátil, mas não conhece sua operação. A Vertical AI é conectada ao ERP, CRM e às bases do cliente, entende os indicadores e regras do setor e atua dentro de um fluxo de negócio definido: vender mais, reduzir ruptura, cobrar com eficiência. O resultado é medido em receita, margem ou eficiência operacional, não em volume de interação.

O portfólio 2026 combina agentes próprios e parceiros, cobrindo diferentes setores e funções:

• Arthur → performance comercial para distribuição e indústria
• Atendente Virtual → recepção e sugestão de pedidos por voz e chat
• Previsão de Ruptura → antecipação de quebras de estoque no varejo alimentar
• Régua de Cobrança → execução de cobrança e negociação de títulos
• Nanda → consultor financeiro digital
• Bebook → revenue management para hotelaria
• Decision Intelligence for SAP Business One → apoio à decisão para gestão

Cinco etapas:

• Kick-Off (alinhamento e checklist de infraestrutura);
• Integração (ingestão das tabelas no Skyone Studio);
• Personalização (ajuste das regras de negócio e perguntas de contexto);
• Validação (homologação com usuários-chave);
• Suporte (go-live e transição para sustentação Skyone).

Embora seja uma ferramenta poderosa para desenvolvedores, sua interface low-code permite que analistas de negócios e gestores de dados participem da criação de fluxos de automação, democratizando o acesso à tecnologia e acelerando a inovação.

Praticamente qualquer sistema que possua uma API ou acesso a banco de dados. Temos conectores prontos para os maiores ERPs e CRMs do mercado, além de suporte para arquivos CSV, JSON e serviços web personalizados.

A IA só é útil se tiver dados bons para ler. O Skyone Studio limpa e organiza seus dados proprietários para que eles possam ser consumidos por modelos de linguagem (LLMs), permitindo que você crie agentes que respondam perguntas específicas sobre o SEU negócio.

Sim. O Studio possui um painel de monitoramento em tempo real que envia alertas imediatos caso qualquer pipeline apresente erro, permitindo que sua equipe atue de forma proativa antes que o problema afete a operação.

Não, eles são complementares. O Skyone Studio faz o “trabalho pesado” de buscar, limpar e unificar os dados de diferentes fontes para que sua ferramenta de BI (como PowerBI ou Tableau) possa exibir gráficos e relatórios com dados 100% confiáveis.

É a infraestrutura especializada, frequentemente usando GPUs, para a execução de modelos de IA em produção. Você deve usá-lo quando a velocidade de resposta e a escalabilidade dos seus modelos de Inteligência Artificial (LLMs) forem críticas para o desempenho das suas aplicações e agentes de IA.

Sim, o Servidor de Inferência é projetado para suportar diversos modelos, incluindo aqueles que foram treinados ou ajustados (fine-tuned) internamente pela sua equipe. Ele oferece a performance e o isolamento necessários para rodar modelos proprietários com segurança e eficiência.

A Skyone aplica o conceito de FinOps à IA. Nós oferecemos precificação transparente e a possibilidade de dimensionar os recursos de GPU e volume sob demanda, garantindo que você pague apenas pelo uso real e evite o desperdício comum em infraestruturas subutilizadas.

O Servidor de Inferência é um componente fundamental do ecossistema Skyone Studio, que é o seu produto de criação e orquestração de Agentes de IA. Essa integração simplifica a gestão do ciclo de vida dos seus modelos e a publicação dos agentes.